NAUMSOFT
A safer internet for younger minds
NAUMSOFT — Established 2026, Seoul

청소년이 안전하게 마음을 표현하는 SNS를 만듭니다.

그 안에서 자라는 정서 데이터로,
한국인을 진짜로 이해하는 AI를 함께 키웁니다.

42.7%
2024 청소년 사이버폭력 경험률
메타버스 내 사이버폭력 1년 폭증
<1%
글로벌 LLM의 한국어 데이터 비중
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01 — 문제

두 개의 공백이 같은 뿌리에서 자랍니다.

정서 안전

청소년이 매일 SNS에서
정서적으로 다칩니다.

기존 SNS는 신고·키워드 중심 사후 대응만 합니다. 명백한 불법 콘텐츠는 일부 막아내지만, 반복적 비하·미묘한 혐오·자극적 이미지처럼 정서를 누적적으로 손상시키는 콘텐츠는 구조적으로 막지 못합니다. 광고와 체류시간이 본업인 한, 청소년 보호는 부가 기능에 머뭅니다.

  • 42.7% 청소년 사이버폭력 경험률 (2024 방통위)
  • 18.5% 메타버스 내 사이버폭력 피해율 (전년 2.4%)
  • 42.6% 스마트폰 과의존 위험군 (사상 최고)
한국어 AI

한국인을 이해하는 AI는
아직 존재하지 않습니다.

글로벌 LLM의 한국어 비중은 1% 미만. 한국인이 콘텐츠에 어떻게 정서적으로 반응하는지를 라벨링한 데이터셋은 공개·상업 어디에도 없습니다. 글로벌 모델은 한국어를 "할 줄은 알지만 진짜로 이해하지는 못하는" 상태에 머물러 있습니다.

  • <1% 글로벌 LLM 학습의 한국어 비중
  • 0 공개·상업 한국어 정서 반응 데이터셋
  • $735B 한국 Sovereign AI 정책 투자 규모

이 두 문제는 분리되지 않습니다. 아무도 사용자의 정서 반응 자체를 1급 데이터로 다루는 플랫폼을 만들지 않았기 때문입니다.

02 — 시작
"
언젠가 한 편의 뉴스가 머릿속에서 떠나지 않았습니다.
어떤 사람이 죽기 직전의 순간에도, 자신의 상황을 사진으로 찍어 Facebook에 올리려 했다는 내용이었습니다.
— 창업자 메모, 2026 봄

처음에는 단순히 그 사람을 이상하다고 생각했습니다. 그러나 다시 생각해보니, 그 행동은 한 개인의 비정상적인 선택이 아니었습니다. 그 사람은 자신이 평소에 살아온 방식 그대로, 마지막 순간을 보낸 것이었습니다.

모든 순간을 SNS에 기록하고, 공유하고, 반응을 기다리는 것이 자아의 일부가 된 시대.

특히 자아 정체성이 형성되는 청소년·대학생에게 SNS는 단순한 도구가 아니라, 자신을 보는 방식과 타인을 이해하는 방식 그 자체입니다. 그 공간이 안전하지 않다면, 결과는 단순한 불편함이 아니라 정서적 손상으로 이어집니다.

기존 SNS의 문제를 비판하는 글은 이미 많았습니다. 그래서 저는 비판이 아니라 대안을 만들기로 했습니다. "그럼 청소년이 정서적으로 안전한 SNS는 어떤 모습일까?"라는 질문을 들고, 코드를 쓰기 시작했습니다.

03 — 제품

4단 AI 자동화 파이프라인.

게시물 하나가 사용자에게 도달하기까지, 네 번의 안전 검토를 거칩니다.

01

작성 시점 1차 검토

사용자가 게시물을 업로드하는 순간 AI가 즉시 분석합니다. 자해·아동 보호 위해 등 위험 콘텐츠는 게시되지 않으며, 작성자에게는 1388 상담 안내 등 안전 리소스가 함께 제공됩니다.

02

등급 분류 (영등위 준용)

전체 / 12+ / 15+ / 19+ 등급을 AI가 자동으로 부여합니다. 글로벌 확장 시 거주국가별 등급 체계(MPAA, PEGI, 영륜)로 자동 분기되어, 단일 코드베이스로 다국가 청소년 보호 규제에 동시 대응합니다.

03

추천 필터링

콘텐츠 기반 임베딩 추천으로 시작합니다. 사용자가 누른 감정 반응(좋아요 / 하트 / 슬픔 / 분노 / 불편)이 누적되면, 점점 더 자신에게 맞는 피드로 진화합니다.

04

Persona AI 최종 선별

사용자별 정서 반응을 학습한 개인 Persona AI가 피드의 마지막 큐레이션을 수행합니다. 초기에는 임베딩 기반 선호 벡터로 작동하며, 데이터가 누적되면 자체 모델로 진화합니다.

+ 위급 케이스는 1시간 이내 인간 개입 (3단계 SLA)
04 — 아키텍처

Parent / Child 모델.

국가 전체의 정서를 학습한 부모 모델, 개인의 정서를 학습한 자식 모델.

PARENT
한국 Parent 모델
한국인의 평균적 정서·문화·언어 패턴
seeded by · NVIDIA Nemotron-Personas-Korea 7M (CC BY 4.0)
Child
A
Child
B
Child
C
···
LoRA 기반 개인 Persona AI

왜 Parent가 필요한가

사용자 0명 단계부터 의미 있는 AI 경험을 제공하기 위해. NVIDIA가 2026년 4월 공개한 700만 한국인 합성 페르소나 데이터셋(상업 이용 가능)을 시드로 활용해, 데이터-제품의 닭과 달걀 문제를 우회합니다.

왜 Child가 필요한가

개인의 정서는 평균이 아닙니다. LoRA 기반 경량 개인화 레이어로 사용자별 Child 모델이 분기되어, NAUM SNS에서의 실제 감정 반응으로 점진적으로 자신만의 Persona가 됩니다.

왜 글로벌인가

Nemotron-Personas는 한국 외에도 미국·일본·인도·싱가포르·브라질·프랑스를 보유합니다. 한국에서 검증된 Parent/Child 파이프라인을 각국 시드로 재학습하면, 그대로 글로벌 인프라가 됩니다.

05 — 로드맵

현실에 묶인 야망.

각 단계는 Stage · Team · Focus · Big bet · Constraints 5가지 축으로 점검됩니다. 그럴듯한 미래가 아니라, 약속할 수 있는 것만.

Stage 01
진행 중
2026 · 0–12개월

MVP & Bet Validation

Team
1 → 3인 (CMK 팀빌딩 의존)
Focus
감정 반응 신호 검증 단 하나
Big bet
"5개 감정 버튼이 진짜 유의미한 신호인가"
Constraints
학업 병행 · 주 20~30h · API 월 $10 한도
  • 4단 파이프라인 중 1~2단만 (작성검토 + 등급분류)
  • 베타 50~100명 · 감정 반응 1~5만 건
  • 자체 합성 청소년 페르소나 1,000개
Stage 02
2027 · 12–24개월

Signal to Scale

Team
3 → 5인 (풀타임 전환 시작)
Focus
Child 모델 작동 + B2B 첫 매출
Big bet
"감정 데이터가 실제로 모델을 개선하는가"
Constraints
자체 사전학습 X — 임베딩·LoRA 한정
  • 4단 파이프라인 완성 (추천 + Persona 임베딩)
  • MAU 1,000~5,000 · 누적 100만~1천만 건
  • 학교·기관 B2B 파일럿 1~2곳
  • Seed + 초기창업패키지 ₩300–500M
Stage 03
2028 · 24–36개월

Expansion & 자체 모델

Team
5 → 15인 (인프라/AI 팀)
Focus
자체 모델 학습 + 일본·동남아 진출
Big bet
"파이프라인이 다른 국가에서도 작동하는가"
Constraints
GPU 인프라 비용 — FuriosaAI 검토
  • 자체 한국어 모델 학습 시작
  • B2C Persona AI 구독 출시
  • 일본·동남아 Parent 시딩
  • TIPS + Series A
Stage 04
2029+ · 36개월 이후

Global Infrastructure

Team
30 → 100인 (다국가 운영)
Focus
국가별 Parent API 사업화
Big bet
"한국 파이프라인이 글로벌 표준이 된다"
Constraints
각국 규제·문화 — 현지 파트너십 필수
  • 국가별 Parent API 사업
  • 다국가 페르소나 확장 (미국·EU)
  • 한국어 정서 데이터 라이선싱
  • Series B+
06 — 팀

1인 풀스택. 함께할 두 사람을 찾습니다.

Founder & Full-stack

유재준

풀스택 개발자. NAUM 프로토타입을 단독 개발 (React · Node.js · MongoDB · JWT). GPT-4o-mini 기반 한국어 콘텐츠 모더레이션 시스템 직접 설계. 비판하는 글이 아니라 코드를 쓰기 시작한 사람.

ReactNode.jsMongoDB AI PromptingProduct
Open Position

AI Engineer

한국어 NLP, 콘텐츠 분류 모델, LoRA 기반 개인화에 진심인 분. Parent/Child 아키텍처와 NVIDIA Nemotron 시딩 파이프라인을 함께 설계할 분.

Korean NLPLoRAEmbeddingFine-tuning
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Open Position

UI / UX Designer

청소년·대학생이 매일 쓰고 싶은 SNS를 함께 만들 분. 안전한 디지털 경험을 인터랙션으로 풀어내는 디자이너.

Mobile UXDesign SystemFigmaMotion
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